The illiterate of the 21st century will not be those who cannot read and write, but those who cannot learn, unlearn and relearn.
21世紀的文盲，不再是指那些無法讀、寫的人，而是指那些不懂得學習、不懂得歸零重新學習的人。 ～美國未來學家 艾文˙托佛勒（Alvin Toffler，1928-2016）
讀書，到底有沒有用？學習，是不是浪費時間？為什麼有些人總能從書中覓得黃金屋，有些人卻始終不得其門而入？延續上一期的文章，這回我想試著幫各位看官解開一部份謎題。
一個人書讀得好不好，知識淵不淵博，是不是有過人智慧？這件事見仁見智，很難有個客觀評斷的標準。或許拿博士、出書、當教授可以當作一部分學習成果的參考依據，卻也不全然客觀。但若提到諾貝爾獎（Nobel Prize），相對而言就具備極高的公信力，對一個讀書人來說，一生若能拿下諾貝爾獎，不管在哪一個領域，都是被肯定對該領域做出了積極貢獻，或是稱得上是專家中的專家。
諾貝爾經濟學獎的奇葩
1896年12月10日，瑞典著名化學家，同時也是硝化甘油炸藥發明人諾貝爾（Alfred Nobel，1833-1896）在義大利逝世。在他過世的前一年，就留下了遺囑，將自己財產的一部分（共920萬美金）作為基金，以其利息分設物理、化學、和平、醫學和文學等5種獎金（於1901年正式開始頒發），授予世界各國在這些領域中對人類做出重大貢獻的學者。
之後在1968年，瑞典中央銀行於成立300周年時出資，以「瑞典中央銀行紀念諾貝爾經濟學獎」的名義，增設了第6個獎項，用以表彰在經濟學領域的傑出研究者（於1969年首次頒出此一獎項）。
所以，在這些獎項中，諾貝爾經濟學獎成立的最晚，但是也為最奇特。截至2020年，共有86人曾經摘下諾貝爾經濟學獎桂冠，其中女性得主竟然只有2位（分別是2009年美國的Elinor Ostrom和2019年法國的Esther Duflo），非白種人得主也僅只有3位。
而在10月11日剛公布的諾貝爾經濟學獎得主，又是「既男且白」，2021年的諾貝爾經濟學獎由3位美國大學教授共享，分別是任職於加州大學柏克萊分校的經濟學教授卡德（David Card），麻省理工學院的經濟學教授安格里斯特（Joshua D. Angrist）和史丹佛大學的經濟學教授因本斯（Guido W. Imbens）。
不過，說到諾貝爾經濟學獎的奇特之處，除了只有2位女性和3位非白種人得主之外，還有兩人也非常特別，因為他們的學術專業幾乎和經濟學無關；分別是開創「納許均衡」（Nash Equilibrium）概念的數學家納許（John Nash），他在1994年以「非合作賽局理論」（Theory of Non-cooperative Games）的卓越貢獻獲獎；以及2002年得主丹尼爾˙康納曼（Daniel Kahneman），儘管一門經濟學都沒修過，但他透過心理實驗證明：經濟學強調「經濟決策的過程是理性的」此一重大假設無法成立，這個突破讓經濟學從理論推演往現實世界跨出了重要的一大步。
主宰思考和決策的2大系統
丹尼爾˙康納曼以心理學專業卻拿下諾貝爾經濟學獎，讓人嘖嘖稱奇，但是他在心理學界的影響和貢獻更是厥偉。今天我想要跟大家分享的是丹尼爾˙康納曼集結他個人幾十年智慧撰寫的《快思慢想》（Thinking，Fast and Slow）一書。因為要想破解多數人在學習時的瓶頸和迷思，就必須先了解我們人類大腦的結構和運作方式為何。
書中丹尼爾˙康納曼沿用心理學家史坦諾維胥（Keith Stanovich）和魏斯特（Richard West）的定義，將大腦中主宰我們思考和決策的兩個系統稱之為系統一（System 1）和系統二（System 2）。
系統一是自動化的運作，非常快、不費力氣，即使要費力，也很少，它不受自主控制。比如：
- 偵測到一個物體比另外一個物體遠。
- 回答2＋2＝？
- 在空無一人的道路上開車。
- 當看到一張可怕的圖片時，做出厭惡的表情。
- 偵查到聲音中的敵意。
系統一的功用包括我們跟其他動物天生共有的技能。我們天生就會感知周邊的環境、辨識物體、集中注意力、避免損失及害怕蜘蛛；其他心智活動則透過長期的練習，變得很快而且自動化。
系統二則動用到注意力去做費力的心智活動，包括複雜的計算。系統二通常都跟代理人、選擇和專注力的主觀經驗有關。比如：
- 在擁擠嘈雜的房間中，特別去注意某一個人的聲音。
- 數數看書中一頁有多少個a。
- 比較兩台洗衣機的整體價值。
- 在一個社交場合監控自己的行為，避免失禮。
- 填報稅表格。
上述所有的情境，你常得用到注意力，總是搞得你很累。假如你沒有準備好，或是你的注意力沒有放在應該注意的地方，表現就會很差，或者完全沒表現。
最重要的是，系統二有能力改變系統一的運作，藉由重新設定，控制通常是自動化運作的注意力和記憶功能。而當系統一遇到困難，就會呼叫系統二支持，提出比較詳細和比較特別的處理方式，以解決目前的困難，這就是我們大腦思考和決策一個學習和進步的過程。例如，提醒自己英文的句首要用大寫；在日本開車必須換成靠左行駛；跑步時應該把步距縮短、頻率加快，而且讓身體向前傾斜，腳尖取代腳跟著地等等。
集中精神在「學習區」刻意練習
至於，如何讓系統二持續穩定地協助系統一進行升級？加州大學洛杉磯分校的心理學教授Robert Bjork和Elizabeth Bjork夫妻，根據他們數十年的研究，提出了一條重要的提升學習效果的原則，叫「必要難度」（Desirable difficulties），簡單來說，就是學習的時候要替自己增加一些難度，這對提升學習效果是非常要的。
中國知名作家萬維鋼，在其著作《高手學習》也提到類似的概念：真正有效的學習，必須集中精神在「學習區」中練習，即持續地做自己本來做起來還不夠得心應手的事，這才是最好的學習。
萬維鋼指出，心理學家把人的知識和技能分為層層嵌套的3個圓型區域：最內一層是「舒適區」，是我們已經熟練掌握的各項技能（即系統一）；最外一層是「恐慌區」，是我們短時間內無法學會的技能；兩者中間則是「學習區」，是最適合我們現在學習的技能（即系統二）。
比如看一本書，如果這本書的內容是都是我們熟悉的，完全和我們既存的觀念相符，這本書就在我們的舒適區內，但如果這本書與我們原有的觀念不符，但我們思考之後仍能理解、接受，那麼這本書就在我們的學習區內。而如果這本書遠超過我們目前的理解範圍，那麼就是在恐慌區，學習效果也不會好。
所以，除了上一期文章提到的，好的學習必須要配合主動且有效的輸出，學習輸入：輸出的黃金比例是3：7之外；第二個學習的要訣：就是必須「在學習區中進行刻意練習」，否則，我們容易長期待在系統一的舒適區中，而不會有所蛻變成長。
不要掉入「低等勤奮陷阱」
我們都知道「多讀書」且要「讀好書」，是讓自己能力升級最快的方法，我從3年之前開始為自己訂下一年至少讀50本書的目標。當第一年結束時，我卻驚覺，雖然在讀50本書的過程中，我的確讀到不少好書，也自認為當下收穫吸收不少，但是當時間一過，把這一年間讀過的書拿出來再瀏覽，腦中的印象卻極其模糊、生疏。這件事情讓我害怕，感覺自己花了那麼多時間學習，腦子裡留下的東西和付出的心力似乎不成比例。
很幸運地，兩年前我讀到《精準學習》一書，一年平均讀100本書的作者成甲，在書中提到他也經歷過一段令人沮喪的讀書經驗，今天從書中看到的價值，過去看不到；過去在書中看到的東西，今天記不得，他把這樣效率不彰的學習稱之為「低等勤奮陷阱」。
而解決「低等勤奮陷阱」的最佳辦法就是，在我們接觸到新知識的時候，除了花時間用腦思考、用心咀嚼外，還要讓我們的新知識和原來的舊知識產生連結，新舊觀念相符合的，必須進行深化聯繫（最好產生經驗和畫面）；新舊觀念相悖的，則進行顛覆對抗，最後PK出一個最能夠說服自己的答案或結論，然後透過持續新的學習再去驗證說明，這樣的過程其實就是所謂的「知識內化」。
也就是說，當一個我們原本陌生或是困難的技能或知識，經過我們擺上心力、有紀律地刻意練習之後，會漸漸地熟悉、上手，儘管過程辛苦費力，但是一旦我們能夠將這樣咀嚼後的營養從系統二傳送到系統一之後，這樣的知識或技能就幾乎會一輩子跟著我們，成為我們日常自動化的運作。就好像小朋友學騎腳踏車，過許過程會顛仆、跌倒，然透過學習進而掌握了要領、開了竅，就再也不會忘記如何騎車了!
